\begin{enumerate}
	\item ML代表机器学习，是一个研究算法和统计模型的领域，计算机系统使用这些算法和模型来执行特定任务，而不需要使用明确的指令，而是依赖模式和推理。
	\item 监督学习算法(也称为导师训练)从标记的数据集学习，每个记录都包含描述数据的附加信息。无监督学习算法甚至更加复杂——它们处理包含一组特征的数据集，然后试图找到这些特征的有用属性。
	\item ML应用包括机器翻译、自然语言处理、计算机视觉和电子邮件垃圾检测。
	\item 其中一种方法是对每个结果加一个权重，如果减法运算的权重大于其他运算的权重，则它将成为主导运算。
	\item 神经网络的目的是识别模式。 
\end{enumerate}












